تخطى إلى المحتوى
الصفحة الرئيسية » الإصدار 5، العدد 3 ـــــ مارس 2026 ـــــ Vol. 5, No. 3 » الذكاء الاصطناعي ودوره في فاعلية ممارسات القيادة الرقمية بالتطبيق على المدارس الخاصة (الذكية) بمدينة الرياض

الذكاء الاصطناعي ودوره في فاعلية ممارسات القيادة الرقمية بالتطبيق على المدارس الخاصة (الذكية) بمدينة الرياض

    بيانات الباحث

    دبلـوم الإدارة العامة التنفيذي، قسم الإدارة والسياسات العامة، معهد الإدارة العامة، المملكة العربية السعودية
    [email protected]

    أستاذ مشارك الإدارة والسياسات العامة، معهد الإدارة العامة، المملكة العربية السعودية

    مستخلص البحث

    استهدف هذا البحث استكشاف كيف يسهم توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز فاعلية القيادة الرقمية داخل المدارس الخاصة (الذكية) بمدينة الرياض، من خلال تمكين متخذي القرار ورفع الكفاءة التشغيلية وتحسين جودة الممارسات القيادية في بيئة المدرسة الذكية. بلغ عدد أفراد العينة (مثلاً: 40 مشاركاً)، وكانت الغالبية من الإناث بنسبة (75%) مقارنة بالذكور بنسبة (25%). كما تبيّن أن أكثر المشاركين ينتمون للفئة العمرية فوق 40 عاماً (55%)، ويحمل معظمهم مؤهل البكالوريوس (77.5%). إضافةً إلى ذلك، أشارت البيانات إلى أن خبراتهم العملية تتجاوز خمس سنوات لدى نسبة (85%)، وغالبيتهم يشغلون مناصب قيادية أو إشرافية (85%)، بما يعزز موثوقية آرائهم في تقييم مستوى النضج الرقمي والبيئة الذكية داخل المدرسة وقدرتها على تطوير ممارسات التعليم والإدارة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
    تبيّن من النتائج أن تبني الذكاء الاصطناعي على المستوى التشغيلي والتحليلي ارتبط بارتفاع مستوى القيادة الرقمية، خصوصًا في جوانب الحوكمة وإدارة التغيير، ما يؤكد أن الذكاء الاصطناعي يمثل عامل تمكين رئيسي ومباشر للقيادة الرقمية داخل المدرسة. ومن أهم التوصيات ضرورة تعميق توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي التعليمية وتوسيع استخدامها في العمليات الإدارية والتعليمية بصورة أكثر تكاملًا، بما يسهم في تعزيز جودة اتخاذ القرار وبناء نماذج تعليمية واستراتيجية أكثر فاعلية.

    This research aimed to explore how the use of artificial intelligence (AI) technologies contributes to enhancing the effectiveness of digital leadership within private (smart) schools in Riyadh. This is achieved by empowering decision-makers, increasing operational efficiency, and improving the quality of leadership practices within the smart school environment. The sample consisted of 40 participants (e.g., 40 participants), with a majority being female (75%) compared to males (25%). The data also revealed that most participants were over 40 years old (55%), and the majority held a bachelor’s degree (77.5%). Furthermore, the data indicated that 85% of participants had more than five years of professional experience, and the majority held leadership or supervisory positions (85%). This strengthens the reliability of their opinions in assessing the level of digital maturity and the smart environment within the school, as well as its ability to develop AI-supported teaching and management practices.
    The results showed that the adoption of AI at the operational and analytical levels was associated with a higher level of digital leadership, particularly in governance and change management. This confirms that AI is a key and direct enabler of digital leadership within the school. One of the most important recommendations is the need to deepen the use of educational artificial intelligence technologies and expand their use in administrative and educational processes in a more integrated manner, which contributes to enhancing the quality of decision-making and building more effective educational and strategic models.