بيانات الباحث
باحث دكتوراه في تقنيات التعليم، جامعة الملك عبدالعزيز، جدة، المملكة العربية السعودية
أستاذ تقنيات التعليم، جامعة الملك عبدالعزيز، جدة، المملكة العربية السعودية
مستخلص البحث
يهدف هذا البحث النوعي، الذي استند إلى النهج الظاهراتي، إلى استكشاف تصوّرات وتجارب طلاب بكالوريوس الإعلام الرقمي بجامعة جدة أثناء دراستهم لمقرر “الثقافة الرقمية” في بيئة تعلّم إلكترونية قائمة على نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحليل أدوارها في تنمية الجوانب المعرفية والأدائية المرتبطة بقدرات التعلّم الرقمي لديهم. جُمعت البيانات من خلال (12) مقابلة فردية شبه منظمة مع عينة قصدية متنوعة من الطلاب، وحُللت باستخدام التحليل الموضوعي. كشفت النتائج عن ترتيب ثلاث فئات رئيسية:1- تجربة التعلّم المبتكرة في بيئة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتضمّنت موضوعات فرعية مثل تصوّرات الطلاب عن النموذج والتفاعل النشط مع مكوناته؛ 2- أبعاد قدرات التعلّم الرقمي التي شهدت نموًا ملحوظًا عبر ستة محاور فرعية شملت كفاءة الإنتاجية الرقمية، والوعي المعلوماتي، والإنتاج الرقمي الإبداعي وحل المشكلات، والتفاعل والتعاون الرقمي، والتعلّم الذاتي المنظم، والممارسات الرقمية المسؤولة بما فيها الهوية والرفاهية الرقمية؛ 3- رؤى الطلاب حول استدامة استخدام هذه البيئة، والتي اشتملت على متطلبات الاستدامة والتحديات التقنية. أظهر البحث أن بيئات التعلّم المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي تمثل أداة تعليمية واعدة لإعادة تشكيل الممارسات التعليمية الجامعية، إذا ما تم توظيفها ضمن رؤية تربوية واعية، وضوابط تنظيمية، وأخلاقية. ويوصي البحث بدمج هذه النماذج في المقررات الجامعية، وتوفير برامج تدريبية متخصصة، وتعزيز البنية التحتية التقنية لضمان الاستفادة المستدامة من إمكاناتها.
This Qualitative Study, Adopting A Phenomenological Approach, Investigates the Experiences and Perceptions of Undergraduate Digital Media Students at the University of Jeddah Regarding An E-Learning Environment Based on Generative Artificial Intelligence (GenAI) During Their Study of the “Digital Culture” Course, and Explores Its Roles in Developing the Cognitive and Performance Dimensions of Their Digital Learning Capabilities. Data Were Collected Through (12) Semi-Structured Individual Interviews and Analyzed in Depth Following a Thematic Analysis Approach. The Findings Revealed Three Main Categories: (1) Innovative Learning Experience Which Included Sub-Themes Such As Students’ Perceptions Of The Model and Active Engagement With Its Components; (2) Dimensions of Digital Learning Capabilities, Which Showed Notable improved Across Six Sub-Dimensions: Digital Productivity, Information Literacy, Creative Digital Production And Problem-Solving, Digital Interaction And Collaboration, Self-Directed Learning, and Responsible Digital Practices Including Identity and Well-Being; (3) Students’ Perspectives on Sustaining the Use of This Environment, Which Encompassed Sustainability Requirements and Technical Challenges. The Study Demonstrated Generative AI-Supported Learning Environments and Represent a Promising Educational Tool for Reshaping University Teaching and Learning Practices, If Implemented Within a Well-Informed Pedagogical Vision and Guided by Clear Regulatory and Ethical Frameworks. Research Recommends Integrating Generative AI Models into University Curricula, In Addition to Providing Specialized Training Programs, and Enhancing the Technological Infrastructure to Ensure Their Sustained Educational Impact.