بيانات الباحث
باحث دكتوراه في تقنيات التعليم، جامعة الملك عبدالعزيز، جدة، المملكة العربية السعودية
أستاذ تقنيات التعليم، جامعة الملك عبدالعزيز، جدة، المملكة العربية السعودية
مستخلص البحث
استهدف البحث الحالي الكشف عن فاعلية بيئة تعلم إلكترونية قائمة على نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT) في تنمية الجانبين المعرفي والأدائي المرتبطين بقدرات التعلم الرقمي لدى طلاب بكالوريوس الإعلام الرقمي بجامعة جدة، وذلك في سياق مقرر الثقافة الرقمية. واعتمد البحث على المنهج شبه التجريبي بتصميم المجموعة الواحدة ذات القياسين القبلي والبعدي، وتكونت عينة البحث من (30) طالبًا من طلاب بكالوريوس الإعلام الرقمي. ولتحقيق هدف البحث، استخدمت أداتان للقياس، تمثلت الأولى في اختبار تحصيلي لقياس الجانب المعرفي المرتبط بقدرات التعلم الرقمي، في حين تمثلت الثانية في بطاقة تقييم المنتج الرقمي لقياس الجانب الأدائي. وقد أظهرت نتائج المعالجة الإحصائية وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى الدلالة (α ≤ 0.05) بين متوسطات درجات أفراد عينة البحث في القياسين القبلي والبعدي في كل من الاختبار التحصيلي وبطاقة تقييم المنتج الرقمي، وذلك لصالح القياس البعدي. وتشير هذه النتائج إلى فاعلية بيئة التعلم الإلكترونية القائمة على نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (ChatGPT) في تنمية الجانبين المعرفي والأدائي المرتبطين بقدرات التعلم الرقمي لدى طلاب بكالوريوس الإعلام الرقمي. وفي ضوء ذلك، أوصى البحث بتوظيف نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي داخل بيئات التعلم الإلكترونية الجامعية بصورة منظمة، وربطها بالأنشطة والمهام الأدائية بما يسهم في تنمية قدرات التعلم الرقمي وتحسين نواتج التعلم.
This study aimed to examine the effectiveness of an e-learning environment based on a generative artificial intelligence model (ChatGPT) in developing the cognitive and performance dimensions associated with digital learning capabilities (DLC) among undergraduate students in the Digital Media Department at the University of Jeddah. The study was conducted within the context of the Digital Culture course. A quasi-experimental approach was adopted using a one-group pre-test/post-test design. The sample consisted of 30 students who studied through the proposed e-learning environment based on the generative artificial intelligence model. Two instruments were used to collect data: a cognitive achievement test to measure the cognitive dimension of digital learning capabilities, and a digital product evaluation rubric to assess the performance dimension. The results revealed statistically significant differences at the level of (α ≤ 0.05) between the students’ mean scores in the pre-test and post-test measurements for both the cognitive achievement test and the digital product evaluation rubric, in favor of the post-test. These findings indicate the effectiveness of the proposed e-learning environment based on ChatGPT in developing the cognitive and performance dimensions associated with digital learning capabilities. The study recommends integrating generative artificial intelligence models into university e-learning environments in a structured manner, particularly through learning activities and performance-based tasks that support the development of students’ digital learning capabilities.